<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://dc.ads.linkedin.com/collect/?pid=488305&amp;fmt=gif">

Business Intelligence, Teollisuuden digitalisaatio

3.3.2020 15:51:47

Mitä tiedolla johtaminen tarkoittaa kunnossapidossa?

Teollisuudessa tietoa kerätään tuotantokoneilta ja -laitteilta sekä tuotannon työntekijöiltä. Tietolähteitä on paljon ja kertyvän datan määrä on suuri.

Lean, Tuotannon kehittäminen, Teollisuuden digitalisaatio

Miksi yritykset epäonnistuvat 5S-menetelmän ylläpidossa?

  5S-menetelmään kuuluu viisi vaihetta: sort, set in order, shine, standardize ja sustain. Yleensä 5S-menetelmän käyttöönotossa selvitään hyvin kolmesta ensimmäisestä vaiheesta. Kaksi viimeistä vaihetta, standardize ja sustain, aiheuttavat kuitenkin monille haasteita, minkä seurauksena menetelmästä saatetaan luopua kokonaan. Tässä artikkelissa tarkastelemme yleisimpiä syitä sille, miksi 5S-menetelmän käyttöönotossa epäonnistutaan ja menetelmän hyödyt jäävät saavuttamatta.[…]

Tuotannon kehittäminen, Business Intelligence, Teollisuuden digitalisaatio

Huomioi nämä 5 seikkaa, kun mittaroit OEE-tunnuslukua

OEE (suomeksi KNL) on tuotannon tehokkuuden mittaamiseen ja kehittämiseen käytetty tunnusluku. Jotta OEE-mittaroinnissa voidaan onnistua, on hyvä tuntea sen mittaamiseen ja sen pohjalta tapahtuvaan tuottavuuden parantamiseen liittyvät sudenkuopat. Tässä artikkelissa kerromme 5 seikkaa, jotka OEE-mittaroinnissa kannattaa huomioida.[…]

Business Intelligence, Teollisuuden digitalisaatio

Operaattorin rooli tuotannosta kerättävän tiedon digitalisoinnissa

Teollinen IoT (IIoT), koneäly ja robotisaatio muuttavat sekä tuotantoympäristöjä että tapaamme tehdä töitä. Tuotannosta kerättävän tiedon digitalisointi parantaa tuottavuutta, mutta väitämme, että se ei tule täysin korvaamaan tuotannon työntekijää, operaattoria. Miksi näin? Tähän perehdymme tarkemmin tässä artikkelissa.[…]

Business Intelligence, Teollisuuden digitalisaatio

Automaattinen tiedonkeruu tuotantokoneilta mahdollistaa jatkuvan kehityksen

Valmistavan teollisuuden yhtenä tärkeimpänä tavoitteena on tuotteiden tasalaatuisuus. Tyypillisesti laaduntarkastus tapahtuu kuitenkin vasta linjan ja materiaalin valmistusvaiheen lopussa tai pahimmassa tapauksessa juuri ennen kuin tuote menee toimitettavaksi. Tiedonkeruun automatisoinnilla mahdollistetaan entistä yksityiskohtaisemmin tuotannon tietojen hyödyntäminen. Kun dataa kerätään tuotantokoneilta, on päivittäin mahdollista tehdä valintoja, jotka ohjaavat tuotantoa kohti parempaa laatua. Haasteiden ja poikkeamien selvittäminen tehostuu […]

Tuotannon kehittäminen, Business Intelligence, Teollisuuden digitalisaatio

Tuotannonaikainen laadunhallinta paljastaa poikkeamat heti

Tuotannonaikaiseen laadunhallintaan liittyy toimialojen välillä erilaisia standardeja. Standardit ovat erilaisia kriittisiä pisteitä, jotka täytyy varmistaa toimiviksi samalla tavalla joka kerta. Tyypillisiä laadullisten standardien tarkastukseen liittyviä toimenpiteitä ovat esimerkiksi erilaiset mittaukset ja tarkastukset, linjaston ja välineiden puhtaus sekä materiaalien tasalaatuisuus.[…]

Tuotannon kehittäminen, Business Intelligence, Teollisuuden digitalisaatio

MES-järjestelmä palvelee operatiivista johtamista

Yhä useammassa yrityksessä on viime vuosina siirrytty kohti paperitonta tuotantoa. Käytännössä tässä on kyse siitä, että täytetyt raportit eivät hautaudu enää pölyisiin arkistoihin, mutta myös siitä, että tuotannon käytössä olevilla järjestelmillä on yhä suurempi osuus tuotannossa työskentelevien henkilöiden päivittäisessä työssä.[…]

Teollisuuden digitalisaatio

ARROW näyttää suuntaa tuotannon digitalisaatiolle

Vuoden 2016 aikana yhtiömme kävi läpi monta merkittävää muutosta. Muutoksia ohjaavana asiana on ollut yhtiössä tapahtuneet omistusjärjestelyt ensin kesällä ja uudelleen syksyn aikana. Uusi omistajatiimi on otettu erittäin positiivisesti asiakkaidemme keskuudessa vastaan. Asiakkaiden palaute on ollut meille tärkeä asia, sillä yrittäjät ovat keskeisessä roolissa ARROWin palvelukonseptin sekä liiketoiminnan kehittämisessä.[…]

Teollisuuden digitalisaatio

Operaattorin rooli tuotannon digitalisaatiossa

Digitalisaatio on päivän sana ja monia se jopa hieman hirvittää. Mihin minua enää kohta tarvitaan, kun koneet ja teknologia lisääntyvät? Todellisuudessa digitalisaatio ei kuitenkaan toteudu ilman ihmistä. Me ARROWilla ajattelemme, että ihminen on digitalisaation luoja, käyttäjä ja hyödyntäjä.[…]

Lean, Teollisuuden digitalisaatio

Tiedonkeruu ei ole yhtä kuin kasvavat KPI:t

Yksi merkittävimmistä ongelmista tämän päivän teollisuusyrityksissä on se, että dataa on joka paikassa, mutta ihmisiä ei saada datan äärelle. Tämä voi johtua siitä, että tietoa ei saada tarpeeksi ymmärrettävään muotoon tai vaikkapa siitä, että se on vaikeasti löydettävissä. Liian usein yrityksen kannalta kriittisetkin päätökset perustuvat mutu-tuntumaan faktoihin perustuvan tiedon sijaan.[…]

1 2