<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://dc.ads.linkedin.com/collect/?pid=488305&amp;fmt=gif">

ARROW Engineering

Find me on:

Recent Posts

Tiedolla johtaminen, Teollisuuden kilpailukyky, Digitalisaatio

Huomioi nämä 5 seikkaa, kun mittaroit OEE-tunnuslukua

OEE (suomeksi KNL) on tuotannon tehokkuuden mittaamiseen ja kehittämiseen käytetty tunnusluku. Jotta OEE-mittaroinnissa voidaan onnistua, on hyvä tuntea sen mittaamiseen ja sen pohjalta tapahtuvaan tuottavuuden parantamiseen liittyvät sudenkuopat. Tässä artikkelissa kerromme 5 seikkaa, jotka OEE-mittaroinnissa kannattaa huomioida.[…]

Digitalisaatio, Tiedolla johtaminen

Operaattorin rooli tuotannosta kerättävän tiedon digitalisoinnissa

Teollinen IoT (IIoT), koneäly ja robotisaatio muuttavat sekä tuotantoympäristöjä että tapaamme tehdä töitä. Tuotannosta kerättävän tiedon digitalisointi parantaa tuottavuutta, mutta väitämme, että se ei tule täysin korvaamaan tuotannon työntekijää, operaattoria. Miksi näin? Tähän perehdymme tarkemmin tässä artikkelissa.[…]

ARROW

Hyvää kesää ja suosituimmat artikkelit

Kuumimman kesälomakauden häämöttäessä jo aivan nurkan takana haluamme toivottaa asiakkaillemme sekä blogin lukijoillemme rentouttavaa ja aurinkoista kesää! Lomalla on hyvä unohtaa työjutut, mutta jos laiturin nokkaan lukemista kaipailet, niin tässä linkkejä tämän vuoden suosituimpiin artikkeleihimme:[…]

5S

5S-menetelmä - askel kohti Lean-ajattelua

Yksi kaikkien aikojen suosituimmista sisältöaiheistamme on ollut Lean-filosofiaan kytkeytyvä 5S-menetelmä. Olemme avanneet 5S-menetelmää sekä siihen liittyviä periaatteita ja käytänteitä niin blogin kuin oppaankin muodossa. Tässä artikkelissa laajennamme näkökulmaa myös muualle kuin valmistavaan teollisuuteen.[…]

Lean-päivittäisjohtaminen

Tiedon visuaalisuuden merkitys Lean-päivittäisjohtamisessa

Tiedon visuaalisuus on yksi Lean-filosofian perusperiaatteista. Visuaalisuuden tavoitteena on ensisijaisesti se, ettei informaation saamiseksi tarvitse nähdä vaivaa, vaan kaikki oman työn kannalta olennainen tieto on nähtävissä yhdellä silmäyksellä.[…]

Kunnossapidon kehittäminen

Kunnossapidon mittarit tiedolla johtamisen välineenä

Kunnossapidon niin kuin tuotannonkin mittaamiseen ja kehittämiseen tarvitaan organisaatiolle soveltuvat mittarit ja tunnusluvut eli KPI:t (key performance indicator). Oikeat mittarit valitaan organisaation vaatimusten mukaan ja niiden tavoitteena on analysoida, verrata ja ohjata kunnossapidon toimintaa.[…]

MES

Milloin MES-järjestelmän vaihtoa kannattaa harkita?

MES-järjestelmä on parhaimmillaan operatiivisen tuotannon johtamisen ja kehittämisen työkalu. Se kokoaa yhteen ne informaatiovirrat tilauksesta, tuotteesta, materiaaleista ja prosesseista, joita sisäisen tuotantoketjun hallintaan tarvitaan, sovitussa toimitusajassa pysymiseksi. Oikein valittu MES tukee toimitusvarmuuden lisäksi muun muassa asetettuja laatutavoitteita sekä tuottavuuden parantamista. Missä tilanteissa MES-järjestelmän vaihtoa olisi syytä harkita?[…]

Lean-päivittäisjohtaminen

Andon-menetelmän edut Lean-tuotannossa

Lean-ajattelumallin lähtökohtana on yrityksen tuottavuuden parantaminen poistamalla turhia ja tuottamattomia toimintoja. Andon-toimintafilosofian yhdistäminen tähän malliin mahdollistaa sujuvamman tiedonkulun ongelmien ilmetessä. Termillä Andon tarkoitetaan merkkiä tai signaalia, mikä onkin varsin kuvaavaa – toimintamallin ja järjestelmän avulla voidaan ilmoittaa tuotannon tukitoiminnoille, tuotannon työnjohdolle tai muille tuotannon työntekijöille prosessia tai laatua koskevasta ongelmasta juuri sillä hetkellä, kun se tapahtuu. Vaikka […]

Tiedolla johtaminen, Digitalisaatio

Automaattinen tiedonkeruu tuotantokoneilta mahdollistaa jatkuvan kehityksen

Valmistavan teollisuuden yhtenä tärkeimpänä tavoitteena on tuotteiden tasalaatuisuus. Tyypillisesti laaduntarkastus tapahtuu kuitenkin vasta linjan ja materiaalin valmistusvaiheen lopussa tai pahimmassa tapauksessa juuri ennen kuin tuote menee toimitettavaksi. Tiedonkeruun automatisoinnilla mahdollistetaan entistä yksityiskohtaisemmin tuotannon tietojen hyödyntäminen. Kun dataa kerätään tuotantokoneilta, on päivittäin mahdollista tehdä valintoja, jotka ohjaavat tuotantoa kohti parempaa laatua. Haasteiden ja poikkeamien selvittäminen tehostuu […]

Kunnossapidon kehittäminen

Ennakoivan kunnossapidon kehittäminen perustuu kerättyyn tietoon

Ennakoivan kunnossapidon kehittämisessä on erityisesti huomioitava tuotantoympäristössä olevat koneet ja laitteet, joiden toiminta on liiketoiminnallisesti kriittistä. Näiden laitteiden kunnossapidon laiminlyönti voi ikävimmillään aiheuttaa tuotantolinjan seisahtumisen, työtapaturman tai jopa ympäristökatastrofin. Kriittisten huoltokohteiden ennakoivassa kunnossapidossa tulee hyödyntää dataa ja toimia suunnitelmallisesti. Tähän työhön on onneksi tarjolla tehokkaita apuvälineitä teknologian tukemana.[…]

1 2 3